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  1月26日，印度企业家巴维什·阿加瓦尔（Bhavish Aggarwal）在社交平台X发文，宣称其创办的人工智能创企 Krutrim，宣布完成5000万美元融资。推出大语言模型仅一个月后，公司估值就高达10亿美元。

  事实上，自2020年ChatGPT推出以来，就似乎在全球激起了AI大模型发展的千重浪潮。一时间，文心一言、通义千问、Notion、讯飞星火、360智脑等如雨后春笋般开始破土而出，势要在AI大模型这个赛道上拥有一席之地。作为人类的衣食之源、生存之本，农业也是AI大模型的“兵家必争之地”。

  35斗针对ChatGPT3.5、文心一言、通义千问、Notion四个AI大模型针对性的提出了一些问题，并从中重点展示了作者所认为的最佳的答案，以期其在农业上的表现。

  （注：作者仅在四个AI大模型中所做的答案中筛选出了一到两个完整回答进行展示，其余提炼重点展示，并非完整作答，如有其他意见，可与作者探讨。）

  四、文心一言/通义千问/Notion/ChatGPT作为这个时代最新的技术之一，将会和农业这个最传统的业态带来哪些新变化？

  七、中国农业怎么样才可以进入世界第一梯队，其中哪些领域和技术是要重点发展的？

  农业高新技术研发、农业科学技术服务、农业遥感数据解译服务、生物技术解决方案。

  （1）生猪养殖业：在生猪养殖周期波动下，投资者可能持续关注该赛道，尤其是当市场预期进入新一轮上升周期时，生猪养殖企业的盈利能力和增长潜力将会吸引大量资金。

  （2）垂直农业：随着城市化进程加快、土地资源日益紧张以及对食品安全和可持续性的追求，垂直农业因其高密度、节水节能、不受季节限制等优势而成为热门投资领域。

  （3）农业科学技术（AgTech）：包括智能农机装备、精准农业技术、农业大数据分析、AI驱动的病虫害预警与防控、以及先进的育种技术等，这些领域受到资本青睐，因为它们有助于提高农业生产效率并解决传统农业面临的诸多挑战。

  （4）宠物食品与宠物经济：随着消费升级和宠物市场规模的逐步扩大，宠物食品及相关的产业链条（包括宠物保健品、宠物服务等）作为“长坡厚雪”的赛道，有望吸引更加多的人力和资金投入。

  （5）可持续农业与有机食品：鉴于花了钱的人健康、环保和可持续发展的重视程度不断的提高，有机农业、生态农业和循环农业等相关赛道也将成为资金流入的重点。

  （6）新型农业社会化服务：如农业金融、农业保险、农村电商、农业咨询服务等新型业态，由于能有效连接和服务广大的农户群体，帮他们降低风险、提升收益，因此具有较强的吸引力。

  综合以上信息，能够准确的看出在2024年，那些能利用科学技术创新改善农业生产效率、解决实际问题、符合市场需求变化以及拥有非常良好经济效益与社会效益的农业赛道，其对资金和人力资源的吸引力会显著增强。

  （1）精准农业和智能农机装备：随技术的进步，精准农业和智能农机装备在农业生产中的应用愈来愈普遍。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研发新型的智能农机装备和精准农业管理系统。由于其能够明显提高农业生产效率和减少相关成本，因此具有较大的未来市场发展的潜力和发展的潜在能力。

  （2）合成生物学在农业中的应用：合成生物学在农业中的应用为育种和农产品开发带来了革命性的突破。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研究和开发具有特殊功能的农产品和育种技术。由于其具有巨大的发展潜力和未来市场发展的潜力，因此也吸引了大量的投资者和人才。

  （3）可持续农业和生态农业：跟着社会对环境保护的重视程度逐步的提升，可持续农业和生态农业成为了热门话题。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研究和推广可持续农业技术和生态农业模式。由于其符合社会持续健康发展的趋势，因此也具有较大的未来市场发展的潜力和发展潜力。

  （4）设施农业的创新发展：设施农业是一种高度可控的环境下的农业生产方式，随技术的进步，设施农业的设备和系统也在一直在升级和改进。这一领域需要大量的资金和人力的投入，用于研究和开发新型的设施农业技术和智能化设备。由于其能够明显提高农产品的质量和产量，因此也具有较大的未来市场发展的潜力和发展潜力。

  综上所述，以上农业赛道对资金和人力的吸引力可能会变强，但具体还要依据市场情况、政策支持等因素来综合考虑。

  从以上四个大模型的回答中，“可持续农业”、“农业科学技术”几乎成为共性的关键词，但2024年是否真会如它们所说，还需要一些时间来验证。此外，在对答案的描述上，通义千问对赛道选择更为细致和精准，文心一言次之，剩余的其他两个AI大模型回答较为模糊和笼统。

  先进的传感技术、机器学习和AI在农业决策支持系统中的应用，以及更智能、自动化的农业机械设备。基因编辑技术在改良作物品质和适应性方面的发展也可能会导致关注。

  （1）物联网（IoT）技术：物联网技术将在农业领域发挥逐渐重要的作用。通过传感器、智能设备和云计算等技术，能轻松实现对农田、农作物和畜禽的实时监测和管理。这将帮助农民更好地了解农作物的生长情况、土壤的水分状况以及动物的健康情况，来提升农业生产的效率和质量。

  （2）大数据和人工智能（AI）：大数据和人工智能技术的应用将为农业生产提供更精确的决策支持。通过收集和分析大量的农业数据，如气象数据、土壤数据、作物生长数据等，不难发现隐藏的规律和趋势，预测病虫害的爆发和扩散，提供精确的农业指导和管理建议。

  （3）精准农业技术：精准农业技术包括无人机、遥感技术和地理信息系统（GIS）等。这些技术能实现对农田的高精度测绘和监测，帮助农民进行精确的施肥、灌溉和农药喷洒，提高农作物的产量和质量，减少资源浪费和环境污染。

  （4）区块链技术：区块链技术能轻松实现农产品的溯源和可追溯性。通过区块链技术，可以记录和跟踪农产品的生产、加工和流通过程，确保农产品的质量和安全。这将增加消费者对农产品的信任和满意度，促进农产品的销售和市场发展。

  （5）自动化和机器人技术：自动化和机器人技术将在农业领域实现更广泛的应用。例如，自动驾驶农机、智能种植机器人和自动化收割机等可以提高农业生产的效率和准确性，减少对人力的依赖。

  这些新的技术趋势将带来农业生产方式的变革，提高农业生产的效率、可持续性和可靠性。同时，也需要解决一些挑战，如技术成熟度、数据隐私保护和农民培训等。然而，随着技术的不断发展和应用，农业将迎来更多的创新和机遇。

  基因编辑技术的进步、智能育种和精准农业、农业物联网（IoT）与传感器技术、数字化农田管理系统、生物基农业投入品、微生物组工程、设施农业升级、再生农业与循环经济。

  农业机器人技术的进一步发展、农业物联网的普及和应用、数字孪生模型的应用、再生农业的发展、大数据和人工智能的应用、农业生物技术的进步。

  农业领域的上游，“基因编辑技术”“生物技术”的发展已然成为AI大模型的共识。此外，在数字化、智能化的发展上，AI大模型们也都不约而同的认为这也是未来农业发展的大势所趋，纷纷看好相关数字化、智能化技术的出现。

  农业领域的政策可能趋向支持可持续农业实践和数字化转型，以应对粮食安全、气候变化和资源可持续利用的挑战。此外，政府可能加强对农业科技创新和研发的投资，以推动现代化和提高生产效率。重视农民福祉、土地保护和农业可持续性的政策也可能受到关注。国际间合作，特别是在全球食品供应链和贸易方面，可能成为政策关注的焦点。

  农业现代化推进、农产品质量监管加强、农业可持续发展、农村扶贫政策、农业供给侧结构性改革。

  乡村振兴战略深化、农业科技创新支持、农业绿色发展、土地制度改革、农业产业化发展、农业补贴与保险政策、农业人才培养与引进。

  支持农业科技创新、促进农业可持续发展、加强农业基础设施建设、鼓励农业适度规模经营、加强农业质量安全监管。

  “可持续发展”是四个大模型所明确提出的未来政策导向，绿色发展已然成为农业发展的必由之路。Notion、通义千问以及文心一言分别提出了相关的细分领域的导向，但就发展全球市场这一块，只有ChatGPT3.5提了出来。

  智能决策和数据分析有望提高农业效率，ChatGPT等自然语言处理技术可改善农业沟通，而Notion等协作工具则促进信息共享。这样的结合有望为农业带来更智能、高效、协同的未来，实现传统农业与现代科技的融合。

  （1）精准农业决策支持：文心一言、通义千问等大型语言模型能够提供丰富的农业知识问答服务，帮助农民和农业专家获取最新的科研成果、天气预报、病虫害防治方法等信息，辅助制定精准的农事活动计划。这些模型还可以根据实时数据分析，给出针对特定地块的最佳种植方案、灌溉策略、施肥建议等，实现精细化管理和资源优化配置。

  （2）农业大数据分析：Notion 作为一种强大的组织协作工具，可以帮助农业团队整理、分析和共享农业大数据，例如土壤成分、作物生长指标、市场动态等，使得数据驱动的农业决策更加便捷高效。

  （3）智能客服与培训：ChatGPT 或类似技术可开发成农业智能客服系统，为农民提供24小时在线咨询服务，解答农业操作、技术培训等各种问题，弥补农业教育资源分布不均的问题。

  （4）农业文档生成与管理：使用上述AI工具可以快速编写和更新农业政策解读、技术手册、案例分析等文档，极大地提高农业知识传播和管理效率。

  （5）农业机器人与智能农机控制：AI技术能集成到农业机器人和智能农机之中，通过自然语言指令等方式，让复杂作业变得更为简单易行，比如远程操控植保无人机喷洒农药、无人驾驶拖拉机自动耕作等。

  （6）农业物联网联动：结合物联网技术，AI模型可以实时接收和解析传感器数据，通过机器学习算法预测作物生长状况，及时预警病虫害爆发，助力实现全程智能化管理。

  综上所述，这些最新技术将有力地赋能传统农业，促进农业信息化、智能化水平提升，从而实现农业生产的提质增效和可持续发展。

  精准农业和智能决策、农业机器人和自动化、农业信息服务平台、个性化农业定制服务、农产品质量和安全监管、农业教育和培训。

  “农民教育培训”、“农业大数据”、“信息服务”、“农业智能化”……AI大模型提出的这些答案或许在以后日渐发展之下会变得更加多样和完善，我们期待AI大模型在农业领域的广泛应用，想必能为推进农业农村现代化行稳致远发展贡献力量，其也会在农业领域中擘画出一片巨大的想象空间。

  智能化决策、数据分析和自动化技术的姿态掀起农业领域的变革，自动化农业机械和机器人将减轻农民的体力劳动，使农业生产更高效。

  （1）精准农业（Precision Agriculture）：利用卫星遥感、无人机、地面传感器等设备收集农田数据，结合AI技术进行深度学习和数据分析，准确掌握土壤肥力、水分、温度、光照条件以及作物生长状态等信息，进而实现精准播种、施肥、灌溉和喷药。

  （2）智能农机与自动化作业：AI驱动的无人驾驶拖拉机、收割机、无人机等智能农机，能够在减少人力投入的同时，按照最优路径进行工作，并根据实时环境数据调整作业参数，极大提高了作业精度和效率。

  （3）作物病虫害监测与预警：通过图像识别技术和AI算法，实时监测作物病虫害发生情况，提前预警并指导合理用药，减少化学农药使用量，保障农产品质量和生态环境安全。

  （4）育种与基因编辑：利用AI加速作物遗传改良和基因组学研究，辅助选育高产、优质、抗逆性强的新品种，进一步提高粮食安全和农业生产力。

  （5）供应链优化与市场预测：AI可以通过大数据分析农产品供求关系、市场价格波动趋势及消费者偏好变化，帮助农户合理安排生产计划，优化供应链管理，降低运营风险。

  （6）农业咨询服务与教育培训：AI聊天机器人和虚拟助手可以提供全天候农业咨询服务，包括种植技术咨询、市场信息查询、灾害应对措施等，同时也能为农民提供个性化、差异化的在线教育和技能培训。

  （7）智慧农场管理：建立基于AI的智慧农场管理系统，实现从种植、收获、加工、仓储到销售全过程的数字化、可视化管理，提高整体运营效能。

  总之，AI在农业领域的广泛应用，不仅有助于提高农业生产效率，降低成本，还有助于保护自然资源，推动农业可持续发展，助力全球农业迈入全新的智能化时代。

  （1）智能化决策系统(2）自动化农业装备（3）精细化农业管理（4）农产品质量追溯（5）农业知识服务平台（6）农业金融和保险服务。

  在针对这一问题的回答中，Notion未准确区分与上一个问题“文心一言/通义千问/Notion/ChatGPT作为这个时代最新的技术之一，将会和农业这个最传统的业态带来哪些新变化？”之间的区别，给出了相同的答案。反观其他的AI大模型，很好的对两个问题进行了区分。

  不熟悉农业特定的环境和规律导致决策不准确。同时，文化差异和对农业行业不了解可能影响农业项目的成功。此外，农业的季节性和气候平均状态随时间的变化等也增加了跨界从事农业的不确定性。

  弊端：（1）缺乏农业专业知识（2）技术适应性和可行性（3）市场竞争和冲击。

  跨界从事农业的优势：（1）技术创新注入（2）品牌塑造与营销优势（3）多元化资金来源（4）资源整合与协同效应。

  跨界从事农业的弊端：（1）行业知识壁垒（2）长期投入与回报周期（3）环境与气候风险（4）社会与政策环境变化（5）社会与社区接纳度。

  针对这一问题，几个AI大模型的回答较为相似。在优势方面，“创新驱动”和“资源导入”是跨界者进入农业领域所带来的“活水”。但是跨界进入农业的劣势，除行业和技术存在一定难度外，对市场的不熟悉、不了解，以及农业领域存在的“看天吃饭”的情形也为跨界者造成了阻碍。

  （1）数字农业技术（2）精准农业（3）生物技术和基因编辑（4）可持续农业（5）农业装备自动化与机器人技术（6）农业供应链和物流（7）农业教育与培训。

  （1）科技创新（2）环境保护（3）农业供给侧结构性改革（4）农业现代化（5）农产品国际化（6）农村振兴。

  ①生物育种技术：大力发展分子育种、基因编辑等现代生物技术，培育具有高产、优质、抗逆性强、适应气候变化的新品种。

  ②智能农机装备：研发和推广智能农机具，包括无人驾驶、精准导航的农业机械，以及适合小规模种植户使用的轻便高效设备。

  ③农业信息技术：建立和完善农业大数据系统，推广精准农业，运用遥感、物联网、云计算、人工智能等技术实现农作物生长环境的精准监控和智能决策。

  ①智能温室和植物工厂：发展高效节水、节肥、节药的现代设施农业，推广LED光源、环境智能调控等技术，提高单位面积产量和资源利用率。

  ②立体农业和循环农业：提倡多层次、多物种共生的立体种植模式，加强农业废弃物资源化利用，构建农业生态系统内物质循环。

  ①生态农业与有机农业：推动绿色、有机、无公害农产品生产，减少化肥、农药对环境的影响，保护和改善土壤质量。

  ②节水灌溉与水土保持：推广高效节水灌溉技术，加强农田水利设施建设，实行水资源的科学管理。

  ①农业社会化服务：完善农业技术服务、信息服务、金融服务等社会化服务体系，促进一二三产业融合发展，提高农业全产业链竞争力。

  ②农产品深加工与品牌建设：鼓励农产品精深加工和冷链物流产业发展，打造高品质、有竞争力的农产品品牌，提高农产品附加值。

  ①政策导向与法规保障：制定有利于农业科学技术创新、绿色发展的政策法规，给予必要的财政补贴和税收优惠，创建良好的营商环境。

  ②人才培养与教育体系：加强农业高等教育和职业教育，培养一批高素质、复合型的农业科学技术创新人才和新型职业农民。

  综上所述，我国农业要进入世界第一梯队，必须坚持创新驱动发展战略，加强农业科学技术研发与推广应用，推动农业产业结构优化升级，同时注重环境保护与可持续发展，建立健全农业社会化服务体系，并在此基础上不断完善相关政策法规和人才培养机制。

  （1）农业科学技术创新（2）农业基础设施建设（3）农业生态环保（4）农业产业升级（5）农业人才教育培训（6）农业政策支持。综上所述，要使我国农业进入世界第一梯队，需要重点关注农业科学技术创新、基础设施建设、生态环保、产业升级、人才培养和政策支持等领域和技术。通过加强合作与交流，推动农业的创新和发展，不断提高我国农业的国际竞争力和影响力。

  以科技赋能产业发展，才能激活行业的发展新动能，AI大模型们也深谙这个道理，纷纷把科技作为我国农业发展的重点。在农业现代化、数字化方面，也需要一以贯之的努力。然而，在对人才的引进和培养上，仅有文心一言和通义千问提了出来；整体而言，以上工具对发展方向概括的全面性都还有欠缺。

  在针对以上AI大模型的提问中，ChatGPT囿于技术原因，目前35斗仅能展示使用3.5版本的回答，尽管大多数答案在字数并未占优势，但重点部分还是能抓住。

  Notion的缺点较为明显，针对提问4和提问5，其未准确区分两个问题之间的区别，给出来了一模一样的答案。

  针对通义千问，该AI大模型的优势十分明显。在其所给出的答案的颗粒度上更细、在精细度上也更为细致。面对所提出的宏大的问题，能够从中给出较为清晰的方向指引，以及明确的赛道领域。

  去年，35斗曾发布过一篇题为《ChatGPT“对战”文心一言，谁更懂中国农业？》的文章，文中指出，“没有足够的数据和案例支撑是文心一言和chatGPT的通病”，如今，随着模型的逐渐完备和改进，文心一言针对部分问题已自动补充了部分场景和案例，相信其背后的数据集和算法模型有很大的提升。

  上述AI大模型缺少数据参考的通病依旧存在。但假日时日，相信有关问题也能够逐渐得到解决。必须要格外注意的是，即使AI大模型展现出高度智能化，它所提供的仍只是决策参考依据，最终的决策过程仍旧没办法脱离人的判断与参与。